데이터센터의 전력사용량이 급증하면서, 전력 사용량이 적은 인공지능(AI) 반도체에 대한 필요성이 대두되고 있다.

업계에서는 인간의 뇌를 모사한 뉴로모픽반도체가 그래픽처리장치(GPU) AI반도체의 대안이 될 수 있을 것으로 보고 있다.

뉴로모픽반도체는 GPU 대비 소비 전력이 수십배 이상 개선된 차세대 반도체다.

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정두석 한양대학교 교수는 27일 서울 양재 엘타워에서 열린 뉴로모픽반도체 워크숍에서 '디지털 뉴로모픽 프로세서 개발동향'

을 주제로 발표했다. 정 교수는 "(뉴로모픽 반도체 연구는) 그래픽처리장치(GPU)가 AI의 지속적인 발전을 보장해주는

하드웨어인가에 대한 질문에 답을 찾기 위한 노력 중 하나"라며 "스파이킹 신경망(SNN)이라고 하는 것이

정답이라고 말씀드리긴 어렵지만 대안이 될 수 있다"고 말했다.